Одной из основных проблем медицинской демографии является создание практической методики для анализа и прогноза состояния здоровья населения при реализации возможных направлений социально-экономического развития. Эта методика должна включать конкретные количественные показатели и служить инструментом, помогающим рационально управлять социально-экономическим развитием, в частности ростом народонаселения и состоянием его здоровья. Такой методикой может быть имитационная модель динамики здоровья населения, учитывающая действие факторов окружающей природной и социальной среды.
Мерилом ценности рассматриваемых здесь определений, концептуальных построений и вариантов моделей является их полезность (работоспособность) для практического решения указанной выше проблемы. Каковы же основные требования (или критерии качества), которые могут быть предъявлены к рабочим определениям?
1) Они не должны противоречить пониманию смысла определяемого объекта на интуитивном уровне.
2) При их формулировке должна использоваться терминология, понятная кругу лиц, занимающихся анализом и прогнозом здоровья.
3) Они должны быть понятны и однозначно характеризовать определенное явление.
4) Они должны давать возможность количественного описания объекта.
5) Определения и их количественная интерпретация должны отвечать масштабам задачи.
6) Уровень абстрактности определений должен соответствовать общности рассмотрения проблемы.
При анализе вопроса о строгости данного подхода в целом, требований к определениям, самих определений и т. д., в частности, следует помнить, что имитационное моделирование является одновременно и искусством, и наукой 2. Ценность его заключается именно в возможности исследовать сложные системы с нечеткой или неполной информацией о них, для которых строгий дедуктивный подход и методы традиционной математики практически не дают полезных результатов. Поэтому часто при использовании имитационных моделей приходится апеллировать скорее к здравому смыслу, нежели к строгому доказательству. В связи с этим акцент на терминологической стороне дела, видимо, полезен тогда, когда обсуждается понятийный базис данной области науки, но он мало эффективен при практическом решении некоторой конкретной задачи.
Положение дел в области математического моделирования в настоящее время характеризуется двумя на первый взгляд взаимоисключающими явлениями. С одной стороны, растет число полезных применений моделей во многих областях науки и народного хозяйства, с другой — существует мнение, что в еще недостаточно формализованных областях знаний, например в биологии, географии, экологии, социологии и т. д., применение математических моделей малоэффективно и даже вообще бесполезно либо принципиально невозможно3.
|
